Bekijk vacature overzicht
Solliciteer naar Data Management Specialist Senior
Voor onze klant Belastingdienst zijn wij op zoek naar een Data Management Specialist Senior
Opdrachtbeschrijving
Dit doe je bij Pod Data bij UHT ( Uitvoeringsorganisatie Herstel Toeslagen)
Binnen het DM Project 2026 werken we aan één doel: de betrouwbaarheid van onze meest kritische datasets structureel verbeteren. Dat
doen we door integriteitscontroles op te zetten, herleidbaarheid te borgen en data overdraagbaar te maken. Geen beleidsstukken, maar concrete, reproduceerbare resultaten in SQL, metadata en lineage.
We zoeken een Data Quality Engineer die dit technisch kan realiseren, iemand die weet hoe je datasets doorgrondt, profielen opbouwt, validatieregels ontwerpt en controles automatiseert.
Je werkt in een klein multidisciplinair team met data engineers, data-analisten en DM-specialisten. Samen bouw je het fundament van een
duurzaam datakwaliteitsraamwerk.
Je werkzaamheden zijn concreet en technisch:Analyseren van datasets in Teradata en SAS: profiling, trendanalyses en anomaly
detectieOntwerpen en implementeren van data quality rules (integriteitscontroles, reconciliatie, completeness-checks, etc.)
Vastleggen van lineage en metadata zodat herkomst en transformaties reproduceerbaar wordenInrichten van logging en audit-sporen voor
interne en externe toetsing
Documenteren van datasets in data dictionaries en lineage-diagrammenSamenwerken met control en risk om datasets te prioriteren en
risico’s meetbaar te makenOntwikkelen van templates en herbruikbare SQL-scripts voor DQ-checksJe bouwt dus niet aan beleid, maar aan
het technische raamwerk waar datakwaliteit op rust.
In deze functie ben je verder:- Eigenaar van het data quality issue management proces- Ondersteun je het MT IV/Data bij resource- en
capaciteitsmanagement
Achtergrond opdracht
De Uitvoeringsorganisatie Herstel Toeslagen (UHT) is een organisatie met een grote diversiteit aan gegevens. Binnen de UHT zijn wij
werkzaam binnen de afdeling Centrale Regie & Data onder het cluster Staf. Binnen CR&D is een team dat zich bezig houdt met onder
andere het analyseren van deze gegevens; Team Data. Werkzaamheden van dit datateam zijn onder te verdelen in twee werkstromen/activiteiten. Enerzijds zijn zij verantwoordelijk voor het beschikbaar stellen van operationele informatie waar de organisatie op kan sturen. Denk hierbij aan het ontwikkelen van dashboards en rapportages om de knelpunten binnen de verschillende bedrijfsprocessen in beeld te brengen. Anderzijds is het team betrokken bij het uitvoeren van analyses om de haalbaarheid en impact van
nieuwe initiatieven te toetsen.
Dominique Rademaker
Flexvalue
| Start | 01-09-2026 |
| Einddatum | 31-12-2026 |
| Optie op verlenging | Ja |
| Uren per week | 36 |
| Locatie | Utrecht |
| Bijzondeheden | geen |
| Deadline | 30-07-2026 23:59 |
| Sluitingstijd | 23:59 |
Opdrachtbeschrijving
Dit doe je bij Pod Data bij UHT ( Uitvoeringsorganisatie Herstel Toeslagen)
Binnen het DM Project 2026 werken we aan één doel: de betrouwbaarheid van onze meest kritische datasets structureel verbeteren. Dat
doen we door integriteitscontroles op te zetten, herleidbaarheid te borgen en data overdraagbaar te maken. Geen beleidsstukken, maar concrete, reproduceerbare resultaten in SQL, metadata en lineage.
We zoeken een Data Quality Engineer die dit technisch kan realiseren, iemand die weet hoe je datasets doorgrondt, profielen opbouwt, validatieregels ontwerpt en controles automatiseert.
Je werkt in een klein multidisciplinair team met data engineers, data-analisten en DM-specialisten. Samen bouw je het fundament van een
duurzaam datakwaliteitsraamwerk.
Je werkzaamheden zijn concreet en technisch:Analyseren van datasets in Teradata en SAS: profiling, trendanalyses en anomaly
detectieOntwerpen en implementeren van data quality rules (integriteitscontroles, reconciliatie, completeness-checks, etc.)
Vastleggen van lineage en metadata zodat herkomst en transformaties reproduceerbaar wordenInrichten van logging en audit-sporen voor
interne en externe toetsing
Documenteren van datasets in data dictionaries en lineage-diagrammenSamenwerken met control en risk om datasets te prioriteren en
risico’s meetbaar te makenOntwikkelen van templates en herbruikbare SQL-scripts voor DQ-checksJe bouwt dus niet aan beleid, maar aan
het technische raamwerk waar datakwaliteit op rust.
In deze functie ben je verder:- Eigenaar van het data quality issue management proces- Ondersteun je het MT IV/Data bij resource- en
capaciteitsmanagement
Achtergrond opdracht
De Uitvoeringsorganisatie Herstel Toeslagen (UHT) is een organisatie met een grote diversiteit aan gegevens. Binnen de UHT zijn wij
werkzaam binnen de afdeling Centrale Regie & Data onder het cluster Staf. Binnen CR&D is een team dat zich bezig houdt met onder
andere het analyseren van deze gegevens; Team Data. Werkzaamheden van dit datateam zijn onder te verdelen in twee werkstromen/activiteiten. Enerzijds zijn zij verantwoordelijk voor het beschikbaar stellen van operationele informatie waar de organisatie op kan sturen. Denk hierbij aan het ontwikkelen van dashboards en rapportages om de knelpunten binnen de verschillende bedrijfsprocessen in beeld te brengen. Anderzijds is het team betrokken bij het uitvoeren van analyses om de haalbaarheid en impact van
nieuwe initiatieven te toetsen.
Eisen
Let op: onderstaande eisen zijn knock-outcriteria en moeten concreet en aantoonbaar in het cv worden onderbouwd.
Opleiding en werkervaring
- Aantoonbaar hbo- en/of wo-werk- en denkniveau, onderbouwd met een afgeronde relevante opleiding, bijvoorbeeld:
- een ingenieursopleiding;
- data science;
- een andere opleiding met een duidelijke datacomponent.
- Minimaal 2 jaar ervaring als data steward bij UHT, Toeslagen of de Belastingdienst.
- Minimaal 5 jaar ervaring als capaciteitsplanner en/of forecaster.
- Minimaal 5 jaar ervaring als data-analist en/of data steward.
- Uitstekende beheersing van de Nederlandse taal, zowel mondeling als schriftelijk.
- Aansluiting op het KWIV-kennisgebied 3.1.7 Databasebeheer.
Wensen
- CDMP-certificering op basis van DAMA-DMBOK.
- Minimaal 3 jaar kennis van en ervaring als data quality issue manager.
- Minimaal 3 jaar ervaring met:
- data profiling;
- reconciliatie;
- integriteitscontroles.
- Minimaal 3 jaar ervaring met het afstemmen van werkzaamheden met interne en externe stakeholders.
- Ervaring met het vertalen van klantvragen naar dataoplossingen die aantoonbare waarde opleveren.
- Actuele kennis van ontwikkelingen binnen het vakgebied.
- Ervaring met het plannen, prioriteren en bewaken van werkzaamheden binnen een team.
Competenties
- analyseren;
- klantgerichtheid;
- integriteit;
- plannen en organiseren;
- motiveren;
- verantwoordelijkheid nemen;
- proactief handelen;
- samenwerken;
- omgevingsbewustzijn;
- overtuigend communiceren;
- oog hebben voor de menselijke maat;
- reflectief vermogen;
- belangen zorgvuldig afwegen;
- anderen enthousiasmeren en meenemen richting een gezamenlijk doel.
Dominique Rademaker
Flexvalue