Startdatum: 2 februari 2026
Initiële looptijd: tot en met 31 augustus 2026 (7 maanden)
Optie op verlenging: ja, met mogelijke verlengingen tot uiterlijk 30 juni 2030
Uren per week: 32–36 uur (voorkeur 36 uur)
Standplaats: Utrecht
Extra locaties: in overleg Apeldoorn en/of Eindhoven
Hybride werken: ja, bespreekbaar
Voor een overheidsklant zijn wij op zoek naar een ervaren Business Datasteward die een centrale rol vervult in het beheersen, modelleren en verbeteren van gegevens- en kennisdomeinen. In deze functie bewaak je welke gegevens binnen de organisatie worden gebruikt, waar deze vandaan komen, waar ze naartoe gaan en wat de kwaliteit ervan is. Daarmee lever je een directe bijdrage aan verantwoord gegevensbeheer, wettelijke compliance en toekomstbestendige informatievoorziening.
Als business datasteward vervul je een initiërende en coördinerende rol bij het opstellen en uitvoeren van implementatieplannen voor de modelleerinspanningen binnen een keten of dienstonderdeel. Je houdt overzicht over alle benodigde modellen binnen een domein en stuurt op planning, prioritering en capaciteit om deze modellen te realiseren, te valideren en te verifiëren. Daarnaast zorg je ervoor dat kennisgebieden en kennisdeelgebieden correct en volledig zijn geregistreerd in het kennisgebiedenregister.
Je fungeert als voorzitter van een kennisgebied en voert daar regie over. Voor de modelautoriteit ben jij het primaire aanspreekpunt voor kennisgebieden en procesaandachtsgebieden binnen jouw domein. De focus ligt daarbij op gegevensbeheer in de breedte: inzicht houden in datastromen, herkomst, gebruik en kwaliteit van gegevens.
De opdracht maakt onderdeel uit van een bredere transformatie waarin alle gegevens- en kennisdomeinen worden gemodelleerd volgens de referentiearchitectuur gegevenshuishouding (RA GGHH). Gemodelleerde metadata zijn essentieel voor het voldoen aan wet- en regelgeving, voor transparant en verantwoord gegevensbeheer en voor wendbaarheid in een snel veranderende maatschappelijke en technologische context. Deze aanpak draagt bij aan zowel het op orde brengen van de basis als aan de continue verbetering van dienstverlening, toezicht en opsporing.
Binnen dit kader worden administraties en kennisgebieden vertaald naar drie samenhangende modellen: het Semantisch Begrippenmodel (SBM), het Conceptueel Informatie Model (CIM) en het Logisch Gegevensgebruikmodel (LGA). Deze modellen zorgen samen voor eenduidig, gestructureerd en betrouwbaar gegevensgebruik binnen en tussen organisaties.
Na een inwerkperiode wordt van je verwacht dat je binnen een team, onder aansturing van een projectleider, zelfstandig ketens ondersteunt bij het opstellen van kennis- en logische modellen. De nadruk ligt daarbij op kennisoverdracht en het verbeteren van het uitvoeringsconcept.
WO-werk- en denkniveau, met een afgeronde opleiding op het gebied van datamanagement
Aantoonbare kennis van datamanagement
Minimaal 5 jaar relevante werkervaring binnen dit vakgebied bij een grote overheidsorganisatie of grote financiële instelling (≥ 500 fte)
Minimaal 2 jaar ervaring met relevante tooling zoals Jira en Confluence
Aantoonbare kennis en ervaring met data-issues en root cause analyses
Kennis en ervaring met metadatamanagement en kennis- en gegevensmodellering
Passend binnen KWIV-profielen 3.1.9 (Data Stewardship) en 4.3.2 (Business Analyse)
Inschaling passend bij schaal 13 (Rijk)
Sterk ontwikkelde organisatiesensitiviteit
Uitstekend analytisch vermogen
Overtuigingskracht en resultaatgerichtheid
Goed ontwikkeld netwerkvermogen
Hoog omgevingsbewustzijn
Sterk in plannen en organiseren
Creativiteit in het vinden van oplossingen en verbeteringen
Ervaring met regievoering binnen complexe organisaties en multidisciplinaire samenwerkingen
In deze rol lever je een belangrijke bijdrage aan het op orde brengen en toekomstbestendig maken van de gegevenshuishouding binnen een complexe overheidsorganisatie en werk je aan vraagstukken met grote maatschappelijke impact.
Minimaal 5 jaar relevante werkervaring binnen dit vakgebied bij een grote overheidsorganisatie of grote financiële instelling (≥ 500 fte)
Minimaal 2 jaar ervaring met relevante tooling zoals Jira en Confluence
Aantoonbare kennis en ervaring met data-issues en root cause analyses
Kennis en ervaring met metadatamanagement en kennis- en gegevensmodellering
Passend binnen KWIV-profielen 3.1.9 (Data Stewardship) en 4.3.2 (Business Analyse)
Inschaling conform schaal 13 (Rijk)