Voor onze klant ICTU zoeken wij een Data scientist

Start	12-02-2026
Einddatum	31-12-2026
Optie op verlenging	Ja
Uren per week	24
Locatie	Den Haag + Remote
Bijzonderheden	Deze aanvraag is geschikt voor een ZZP'er. 2 CV's kan ik aanbieden echter 1fte wordt er gevraagd
Tarief	Marktconform, in overleg
Deadline	16-1-2026 om 09.00

1. Wat is de reden om een professional in te huren? Toelichting: De reden achter de inhuurbehoefte geeft een sterke indicatie over de aard van de opdracht.

Specifieke expertise: er is behoefte aan een specifieke deskundigheid die niet of nauwelijks aanwezig is bij de opdrachtgever Als Senior Data Scientist werk je vooralsnog gedurende 3 maanden (met optie tot verlenging) aan een innovatief project binnen SZW: SZW Brede Signalering. Het doel van de opdracht is het ontwikkelen van een Proof of Concept van een model voor signaalmanagement. Dit model zal in de toekomst gebruikmaken van diverse databronnen, zowel gestructureerd (bijv. databases, spreadsheets) als ongestructureerd (bijv. tekst, documenten, logs). In deze opdracht ligt de focus ligt op het toepassen van NLP-technieken op publieksvragen, om relevante signalen te detecteren, analyseren en toegankelijk te maken voor beleidsmakers en uitvoerende teams. De benodigde kennis en vaardigheden zijn niet aanwezig binnen ICTU, waardoor externe expertise noodzakelijk is.

2. Voert de professional het geheel van het takenpakket van de interne medewerker uit? Ja/Nee

Nee, de werkzaamheden behelzen geen werkzaamheden die tot de kernwerkzaamheden van ICTU behoren. De werkzaamheden behoren op basis van huidige inzichten ook niet tot een functie die in de nabije toekomst ingevuld gaat worden door een eigen medewerker van ICTU.

3. Gaat personeel van de opdrachtgever de professional werkinhoudelijk aansturen? Ja/Nee en toelichten. Toelichting: hiermee wordt niet bedoeld overleg over de voortgang van het project.

Nee, professional is volledig zelfstandig in het bepalen van zijn werktijden en stemt in onderling overleg de op te leveren (deel)resultaten af. De professional realiseert volgens eigen inzicht en volgens afgesproken kwaliteitsnormen de gedefinieerde (deel)resultaten. Er wordt geen werkinhoudelijke aansturing of leiding en gezag op de professional uitgeoefend.

4. Gaat Opdrachtgever de professional (periodiek) inhoudelijk beoordelen? Ja/Nee en toelichten. Toelichting: hiermee wordt niet bedoeld overleg over de voortgang van het project.

Nee, er worden geen functionerings- of beoordelingsgesprekken met de professional gevoerd. Er vindt periodiek overleg plaats op het behalen van de (deel)resultaten en een eindoverleg bij de oplevering van het eindresultaat.

5.Bepaalt de professional zelf hoe, wanneer en waar de opdracht wordt uitgevoerd? Ja/Nee en toelichten. Toelichting: mits passend binnen de bedrijfsvoering van de opdrachtgever.

Ja, de professional deelt zijn werkzaamheden zelfstandig in. Hij verricht deze naar eigen inzicht. De professional houdt zich aan wettelijke normen en onderling gemaakte afspraken, over de oplevering van het resultaat/de resultaten en de doorlooptijd van de werkzaamheden.

6. Is de professional vrij om zichzelf in de uitvoer van de opdracht te laten vervangen? Ja/Nee en toelichten

Ja, mits over dezelfde kennis en kunde beschikt en na overleg en goedkeuring ICTU.

7.Zijn er binnen de afdeling ook interne medewerkers die dezelfde werkzaamheden uitvoeren? Ja/Nee

Nee, ICTU heeft geen medewerkers in dienst die dezelfde werkzaamheden uitvoeren en geen vacatures voor dezelfde werkzaamheden open staan.

8. Wie voorziet de middelen en materialen die nodig zijn voor de opdracht? Specificeer of van de professional verwacht wordt eigen gereedschap en materialen te gebruiken.

De professional voorziet zich van eigen middelen en materialen.

 

Omschrijf de context van het project/programma waarin de activiteiten plaatsvinden, wanneer en op grond waarvan is het project/programma afgerond en welke rol heeft de professional binnen het project/programma?

Beschrijving project/programma:  De samenleving verandert snel en signalen uit de maatschappij bereiken het ministerie van SZW in toenemende mate digitaal en ongestructureerd. Het is daarom van strategisch belang om deze signalen effectief te duiden en te vertalen naar responsief beleid, heldere communicatie en toekomstgerichte wetgeving.   De afdeling Omgevingskennis & Responsiviteit (O&R) heeft hierin een centrale rol. Zij verzamelt en duidt signalen, genereert omgevingskennis en ondersteunt het ministerie in het ontwikkelen van passende responsiviteit. Het doel is om deze werkwijze technisch te professionaliseren binnen een betrouwbare data-omgeving waarin innovatieve technologie – zoals data-analyse en AI – op verantwoorde wijze wordt toegepast. Daarnaast is SZW onderdeel van een overheidsbreed samenwerkingsverband waarin verschillende overheidspartijen uniform werken aan signalering. Binnen dit verband wordt er momenteel gewerkt aan het beschikbaar stellen van reeds ontwikkelde code voor signalering (o.a. een anonimiseringsscript en een tekstminingsscript), welke naar verwachting gebruikt kunnen gaan worden in het project SZW brede signalering.   Omschrijving einde project/programma:  De (voorlopige) einddatum van het project SZW brede signalering is 31-12-2026. Het project is afgerond zodra resultaten zijn opgeleverd aan opdrachtgever en decharge is verleend.   Welke rol heeft de professional binnen het project/programma:  De datascientist bepaalt zelfstandig de aanpak en methodiek van het in te richten signaalmanagementsysteem en is verantwoordelijk voor het tijdig opleveren van afgesproken producten voor het project SZW brede signalering.

Welke opdracht gaat de professional uitvoeren en welke activiteiten horen daarbij?

Data datascientist is verantwoordelijk voor het inrichten van een dataplatform voor signaalmanagement. SZW beschikt over twee analytics-omgevingen, SSC-ICT en ODC Noord, die kunnen dienen als basis voor experimenten met datagedreven signalering. Het advies is om één van deze omgevingen te gaan gebruiken voor het inrichten van een dataplatform, waarbij en nauw samengewerkt zal worden met het Data en AI-team van SZW.   De activiteiten die horen bij het realiseren van de opdracht zijn:  Opstellen datacatalogus Importen van databronnen (zowel gevoelige als niet-gevoelige data, en gestructureerd als niet-gestructureerd. Toepassen en vertalen van overheidsbreed ontwikkelde scripts voor anonimisering en tekst mining in de SZW-omgeving. Databronnen koppelen. Inzichten ontsluiten in een toegankelijk product (bijv. een dashboard).

Welke concrete resultaten dient de professional te behalen? Resultaten dienen concreet en meetbaar te zijn.

Opleveren van (deel)resultaten:  Een datacatalogus met een overzicht van alle relevante databronnen, inclusief eigenaarschap, update frequentie, privacy en ethische overwegingen. Anonimisering van privacygevoelige databronnen. Toepassing van topic tree model op relevante signaalmanagement databronnen. Deelbare inzichten op basis van de uitkomsten van de topic tree   Welke eindresultaten zal de professional aan het einde van de opdracht dienen op te leveren.   Na oplevering /acceptatie van de genoemde deelresultaten zal een eindrapportage worden opgeleverd met de bereikte resultaten en aanbevelingen voor het vervolg (met specifieke aandacht voor kennisborging en het overdragen van de werkzaamheden binnen SZW).   Wanneer is de opdracht afgerond en beëindigd:  Na oplevering en acceptatie van alle deliverables aan opdrachtgever.

Hoe wat en wanneer zal het werk/de resultaten worden beoordeeld?  Detailleer de criteria en momenten voor feedback en beoordeling. Voorbeeld: maandelijkse voortgangsrapporten en een eindbeoordeling bij projectafsluiting.

De voortgang wordt beoordeeld op basis van vooraf overeengekomen criteria, waaronder: Tijdige oplevering van resultaten: De professional levert de afgesproken producten en resultaten binnen de vastgestelde termijnen, op basis van tussentijdse planningsafspraken met de opdrachtgever Kwaliteit van de opgeleverde producten: De adviezen voldoen aan de overeengekomen standaarden, zijn effectief en passend voor de doelgroep. Bijdrage aan samenwerking: De professional draagt zelfstandig bij aan een effectieve samenwerking binnen het project SZW brede signalering De beoordeling vindt plaats via vooraf geplande evaluatiemomenten, waaronder: Wekelijkse voortgangsoverleggen met opdrachtgever Maandrapportages met schriftelijke voortgangsoverzichten. Eindrapportage

Wat is de kans dat de verwachte duur wordt overschreden, c.q. welke onzekerheden er zijn t.a.v. de verwachte duur?

De werkzaamheden worden uitgevoerd binnen het project SZW brede signalering. Overschrijding van termijn voor de POC (3 maanden) kan optreden indien opdrachtgever SZW besluit de scope van de POC uit te breiden. Dit zal dan gebeuren op basis van de output van de POC en wensen van de opdrachtgever. Ervaring is wel dat uitbreiding van scope regelmatig gebeurt in dit soort trajecten.

Over welke specifieke kennis beschikt de professional, waarover het eigen personeel van de Opdrachtgever niet beschikt en waar een eventuele vervanger ook over zou moeten beschikken?

Ruime ervaring met NLP en het verwerken van ongestructureerde tekstdata (bijv. sentimentanalyse, topic modeling, entiteitherkenning). Werkervaring met Python, R, of andere vergelijkbare programmeertalen en Azure-omgevingen. Ervaring met het integreren van data uit diverse bronnen (API’s, databases, documenten). Ervaring met data-visualisatie (bijv. Power BI, Tableau, of custom dashboards in Python/JS). Ervaring met het bouwen van waarschuwingsmodellen. Vermogen om technische vaktermen te vertalen naar begrijpelijke taal voor niet-technische doelgroepen.

 

Gewenste profiel
Een cruciaal onderdeel van je rol is het vertalen van technische complexiteit naar begrijpelijke taal, zodat niet-technische stakeholders de waarde en functionaliteit van het PoC kunnen begrijpen en toepassen in hun werkprocessen.
Eisen
Afgeronde WO-opleiding (bijv. Informatica, Data Science, Kunstmatige Intelligentie) Aantoonbare ervaring als Senior Data Scientist (minimaal 5 jaar relevante werkervaring). Ruime aantoonbare ervaring met NLP en het verwerken van ongestructureerde tekstdata (bijv. sentimentanalyse, topic modeling, entiteitherkenning). Aantoonbare ervaring met het integreren van data uit diverse bronnen (API’s, databases, documenten). Vermogen om technische vaktermen te vertalen naar begrijpelijke taal voor niet-technische doelgroepen.
Wensen
Nr	Omschrijving	Gewicht	Beoordeling
W1	Werkervaring met Python, R, of andere vergelijkbare programmeertalen en Azure-omgevingen.	20%	> 5 jaar ervaring = 10 punten > 3 – 5 jaar ervaring = 8 punten > 1 – 3 jaar ervaring = 4 punten < 1 jaar ervaring = 2 punten Geen ervaring = 0 punten
W2	Ervaring met data-visualisatie (bijv. Power BI, Tableau, of custom dashboards in Python/JS).	20%	> 5 jaar ervaring = 10 punten > 3 – 5 jaar ervaring = 8 punten > 1 – 3 jaar ervaring = 4 punten < 1 jaar ervaring = 2 punten Geen ervaring = 0 punten
W3	Ervaring met het bouwen van waarschuwingsmodellen	10%	> 5 jaar ervaring = 10 punten > 3 – 5 jaar ervaring = 8 punten > 1 – 3 jaar ervaring = 4 punten < 1 jaar ervaring = 2 punten Geen ervaring = 0 punten
W4	Ervaring met het ontsluiten van inzichten uit data in een toegankelijk product (bijv. een dashboard).	10%	> 5 jaar ervaring = 10 punten > 3 – 5 jaar ervaring = 8 punten > 1 – 3 jaar ervaring = 4 punten < 1 jaar ervaring = 2 punten Geen ervaring = 0 punten
W5	Ervaring met het geven van demonstraties, workshops of presentaties aan diverse stakeholders	10%	> 5 jaar ervaring = 10 punten > 3 – 5 jaar ervaring = 8 punten > 1 – 3 jaar ervaring = 4 punten < 1 jaar ervaring = 2 punten Geen ervaring = 0 punten
W6	Affiniteit met overheidsprocessen en de missie van SZW, zoals arbeidsmarktbeleid en sociale veiligheid	10%	> 5 jaar ervaring = 10 punten > 3 – 5 jaar ervaring = 8 punten > 1 – 3 jaar ervaring = 4 punten < 1 jaar ervaring = 2 punten Geen ervaring = 0 punten

 

Prijs
Gewicht van prijs bij beoordeling	20%

ICTU behoudt zich het recht voor om indien onverwacht een te hoog uurtarief (qua budget) wordt aangeboden, om op basis hiervan een kandidaat als niet passend te verklaren

Graag ontvang ik het CV van mogelijk passende kandidaten. Hou bij aanbieden rekening met de onderstaande punten (zonder deze info kan het CV helaas niet mee worden genomen in de selectie!):

1.Nederlandstalig CV (Word doc.) van max 5 a 6 pagina's. Indien een Engelstalig CV nodig is dan staat dit in de aanvraag bij de eisen vermeld.
2.Motivatie gericht op de vacature. Dit kan kort d.m.v. ja de ervaring heb ik opgedaan / de werkzaamheden heb ik gedaan in de perioden x  bij de organisaties y. Dus puntsgewijs per eis, wens en werkzaamheden (graag deze ervaring & werkzaamheden in het CV vermelden in de betreffende perioden).
Naast de puntsgewijze motivatie van de wensen ook het aantal punten er bij vermelden; zie kolom beoordeling, dit geldt alleen voor de ICTU aanvragen!
3.Volledige naam + de officiële voorletters zoals in het paspoort staat
4.Woonplaats
5.Geboortedatum
6.Vakantieplannen in de komende 3 maanden

Met vriendelijke groeten,
 
Arnold Vonk
Recruitment Consultant
Vrije dag op vrijdag, oneven weken
+31 6 14668383
arnold@flexvalue.nl